团队介绍
1. 研究目标：
为抢抓军队“十五五”期间加快无人智能作战力量发展及国家大飞机战略机遇期，抢占空、天、海产业智能化高地，通过引进具备空海军工作履历、有国内军民用飞机模拟器研发能力的核心团队，深度融合学校在电子信息、软件工程、人因工程、人工智能和教育学等领域的学科优势，聚焦新质作战力量、国产大飞机、空天装备智能培训等国家重大战略需求，打造以“交互智能”为核心技术引擎、覆盖空天海装备全域的数智演训平台，聚焦未来国防领域有/无人协同与LVC体系化仿真和国产大飞机战略，攻克其全链条核心技术，构建产学研用一体化的国家级仿真技术创新高地与产业策源地。
2.研究内容
（1）海空一体化LVC数智演训系统。攻关异构多实体仿真引擎、基于AI的智能博弈模型、高保真战场环境仿真、智能化“蓝军/红军”兵力生成等关键技术，构建LVC（真实-虚拟-构造）一体化仿真平台，实现空天装备与舰船平台的深度融入，支撑体系化联合作战仿真演练。
（2）国产大飞机自主可控D级模拟机。攻克飞行数据包工程化、高灵敏度操纵负荷系统、全球高精度视景数据库等关键技术， 为C919等国产大飞机提供完全自主知识产权的D级全动模拟机，并完成CCAR-60部适航认证。
（3）有/无人装备协同训练仿真平台。攻克面向无人系统的指令智能交互、任务智能分配、路径智能规划、仿真智能推演、载荷智能协同、目标智能识别、效能智能评估等关键技术，为无人机蜂群、无人船等新质装备提供从单装操作到集群协同的全流程虚拟训练。
（4）智能化空天人才培养体系。针对空天装备高度复杂化的趋势，攻克“训练新范式构建、个性化学习效能评估、自适应智能导调”等关键技术，构建新一代智能化教育培训体系，为飞行员与指挥员等特殊岗位群体提供精准的能力画像与智能反馈，支撑从“装备为中心”到“能力为中心”的跨越。
代表论文
Daohui Wang, He Xinyu, Shujing Lyu, Wei Tian, Yue Lu. Feature Enhancement Module Based onClass-Centric Loss for Fine-GrainedVisual Classification. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOL. 37, NO. 2, FEBRUARY 2026.
Wenbo Hu, Yue Lu, Xinchen Ma, Ching Y. Suen. Context-aware contrastive learning via structural harmony preservation for generalized category discovery. Knowledge-Based Systems, January 2026, vol.333: 114942, DOI: 10.1016/j.knosys.2025.114942.
Fang Yu , Jiwei Shen , Shujing Lyu , Yue Lu. MAED: Mask assignment encoder decoder solver for multiple patterning layout decomposition. Expert Systems With Applications, April 2025, vol. 268:126309, DOI: 10.1016/j.eswa.2024.126309.
Jiwei Shen, Liang Yuan, Yue Lu, Shujing Lyu. Leveraging predictions of task-related latents for interactive visual navigation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, January 2025, 36(1): 704-717, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3335416.
Wenbo Hu, Hongjian Zhan, Yinghong Tian, Yujie Xiong, Yue Lu. Enhanced video clustering using multiple riemannian manifold-valued descriptors and audio-visual information. Expert Systems With Applications, 2024, 246: 123099, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.123099.
Weiyuan Li, Ruoxin Hong, Jiwei Shen , Liang Yuan, and Yue Lu. Transformer Memory for Interactive Visual Navigation in Cluttered Environments, IEEE Robotics and Automation Letters, 2023, 8(3):1731-1738, DOI:10.1109/LRA.2023.3241803.
Hongjian Zhan, Shujing Lyu & Yue Lu. Improving offline handwritten Chinese text recognition with glyph-semanteme fusion embedding. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021. DOI10.1007/s13042-021-01420-7
科研项目
1.面向资源稀缺的多场景感知图文识别，国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（以中文为核心的多语种自动翻译研究）课题
2.低资源型小语种图文识别的普适模型研究，国家自然科学基金
3.内容可控及参数可调的光刻图像精准生成方法研究，国家自然科学基金
4.基于端到端方法的表单图像理解，上海市科委
5.自适应对消技术研究(包干制）, 11F-26007，军科委国防科技创新项目，260万元，2026-2027，在研，参研（排序3）
6.动作识别评估与训练方案智能生成技术，航空工业集团横向项目，100万元，2025-2026，结题，主持
7.雷达辐射源智能数据处理，中国电子科技集团横向项目，85万元，2025-2026，结题，主持
8.某类飞行器任务规划技术专用实验平台研制，海军某单位项目，289万元，2024-2025，结题，主持
9.某无人系统集成平台测试项目，海军某单位项目，92.6万元，2025-2026，结题，主持
10.高准确、低时延的无线边缘协同学习与推理技术研究, 111-25155，国家自然科学基金面上项目，2025-2027，在研，参研（排序2）
