高光谱智能遥感团队围绕国家对地观测、深空探测与数字中国建设需求，聚焦智能交互与人工智能前沿交叉领域，构建“空间载荷研制—高维数据智能处理—多模态协同解译与交互应用”的全链条科研创新体系。
团队重点开展以下四个方向的研究：
1. 空间光电载荷研制与微纳高光谱探测：突破微型化光谱成像与极端环境适应技术，承担深空探测（天问二号）、中国空间站科学实验载荷及新一代高光谱卫星载荷的工程研制；
2. 高光谱智能解译与多维遥感大模型：研究高光谱遥感影像波段优选、弱监督语义分割与跨模态特征对齐，研发面向生态水质、现代农情、地表覆盖的高精度智能反演模型；
3. 弱监督/小样本视觉与多模态交互决策：结合大语言视觉模型（VLM）、扩散生成与交互式编辑技术，突破复杂场景下小样本目标识别与人机协同遥感解译瓶颈；
4. 空天地一体化跨域示范应用：赋能智慧农业（作物病害与墒情遥感）、生态环境监测、公共安全与多维健康感知等关键领域。
近年来，团队承担国家重大航天工程有效载荷研制、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上/青年项目、上海市人工智能专项及校企联合攻关课题数十项；在 IEEE TMI、IEEE TCSVT、PR以及 ICML、AAAI、CVPR、ICCV、等国际顶级期刊与会议发表论文百余篇。
